Quy định| Tin tức| Báo giá quảng cáo| Hỏi đáp| Hướng dẫn| Thanh toán| Đăng ký nhận tin| Hỗ trợ trực tuyến:       
Góp Ý| Liên hệ

Trang chủ Sản phẩm Rao vặt Gian hàng Sự kiện Đăng nhập Đăng ký

Transparent
Bán tên miền khachsanphaodai.com      Tên miền thinhgiau.com mua là giàu     
Transparent

Quy mô có đội quân của con người chú thích dữ liệu thô để đào tạo tự lái xe và các hệ thống AI khác

Cuộc cách mạng thông minh nhân tạo đang được tiến hành trong thế giới công nghệ,
Quy mô có đội quân của con người chú thích dữ liệu thô để đào tạo tự lái xe và các hệ thống AI khác
  nhưng khi nó quay ra, một số binh sĩ chân trung thành nhất vẫn là con người. Một startup được gọi là Scale , làm việc với một nhóm các nhà thầu kiểm tra và phân loại dữ liệu trực quan để đào tạo các hệ thống AI trong mô hình thị trường hai mặt, tuyên bố rằng nó đã huy động thêm 18 triệu đô la trong một vòng B. Mục đích sẽ là mở rộng quy mô kinh doanh để trở thành - theo lời CEO Alexandr Wang, cựu sinh viên 21 tuổi của MIT, người đồng sáng lập Scale with Lucy Guo - “AWS of AI, với nhiều dịch vụ giúp các công ty xây dựng AI thuật toán. ”

"Nhiệm vụ của chúng tôi là đẩy nhanh sự phát triển của các ứng dụng AI", Wang nói. "Sản phẩm đầu tiên là ghi nhãn dữ liệu trực quan, nhưng trong tương lai chúng tôi có tầm nhìn rộng về những gì chúng tôi hy vọng sẽ cung cấp."

Wang từ chối bình luận về định giá của startup trong một cuộc phỏng vấn. Nhưng theo Pitchbook , trong đó ghi chú rằng vòng này thực sự đóng cửa vào tháng Năm năm nay, định giá sau tiền của Quy mô hiện nay là 93,50 triệu USD (75 triệu USD tiền trước).

Số tiền này đến sau một năm sôi động kể từ khi công ty ra mắt lần đầu tiên, với doanh thu tăng gấp 15 lần trong năm ngoái và “nhiều triệu đô la doanh thu” từ các khách hàng cá nhân. (Tuy nhiên, nó không tiết lộ các số cụ thể.)

Ngày nay, cơ sở của các nhà thầu có quy mô khoảng 10.000, và nó hoạt động với rất nhiều doanh nghiệp đang phát triển các hệ thống xe tự trị như Cruise của General Motors, Lyft Zoox, Nuro, Voyage, nuTonomy và Embark. Các công ty này gửi cho các nhà thầu của Scale các bộ dữ liệu thô, không được gắn nhãn theo API của Quy mô, cung cấp các dịch vụ như Phân đoạn ngữ nghĩa, Chú thích hình ảnh và Sensor Fusion, kết hợp với các bộ dữ liệu LIDAR và RADAR của khách hàng. Tổng cộng, nó nói nó chú thích 200.000 “dặm dữ liệu” thu thập bằng xe ô tô tự lái.

Tuy nhiên, các công ty AV không phải là khách hàng duy nhất của nó. Quy mô cũng hoạt động với một số công ty phi ô tô như Airbnb và Pinterest, để giúp xây dựng hệ thống tìm kiếm và đề xuất trực quan dựa trên AI của họ. Chẳng hạn, Airbnb đang tìm kiếm nhiều cách để có thể xác định loại nhà nào lặp lại khách hàng như thế và không thích, và cũng bắt đầu cung cấp những cách khác để khám phá những nơi ở không chỉ dựa trên vị trí và số các phòng ngủ (trở nên quan trọng hơn đặc biệt là ở các thành phố nơi bạn có thể có quá nhiều lựa chọn và muốn lựa chọn tập trung hơn vào những gì bạn có nhiều khả năng thuê).

Vòng tài trợ mới nhất này được dẫn dắt bởi Index, với các nhà đầu tư hiện tại Accel và Y Combinator(trong đó Scale được ủ), cũng tham gia vào Series B này, cùng với một số nhà đầu tư cá nhân mới, đáng chú ý như CEO Dropbox Drew Houston và Justin Kan (hai công ty YC chính là những nhà đầu tư thường xuyên tại các công ty YC khác). Vòng mới nhất này mang lại tổng số quy mô được nâng lên lên 22,7 triệu đô la.

Khi Scale đầu tiên ra mắt vào tháng 7 năm 2016  như là một phần của nhóm nghiên cứu mùa hè của YC, công ty đã thể hiện mình là một giải pháp thông minh hơn cho Mechanical Turk, đặc biệt để giải quyết các nhu cầu của hệ thống trí tuệ nhân tạo cần nhiều phản ứng tương tác và sắc thái hơn. của một Turker.

"Chúng tôi đang mài giũa AI một cách rộng rãi", Wang nói. "Mục tiêu của chúng tôi là trở thành một chiếc rìu trong chiếc Goldrush AI."

Những nỗ lực ban đầu bao gồm một loạt các ứng dụng - phân loại / kiểm duyệt nội dung, so sánh, phiên âm và gọi điện thoại như một số ví dụ. Nhưng gần đây công ty đã nhận thấy sự quan tâm đặc biệt từ các công ty xe hơi tự lái, và đặc biệt là khả năng nhìn, hiểu và phân loại hình ảnh về những gì có thể xuất hiện trên một con đường với sự công nhận mà chỉ một con người có thể cung cấp cho mục đích đào tạo . Ví dụ, để có thể xác định một chiếc xe tay ga so với một toa xe, một miếng nhựa đường hoặc một mặt hàng quần áo màu đá granit trên một người có khả năng có thể trông giống như nhựa đường cho một máy ảnh không nghi ngờ, hoặc bất cứ điều gì.

"Phân khúc này của AI, xe tự trị, thực sự cất cánh sau khi chúng tôi đưa ra, và phân khúc đó đã được các trường hợp sử dụng giết người cho chúng tôi," Wang nói.

Kinh nghiệm của tôi khi nói chuyện với các công ty xe hơi tự trị và những người làm việc với họ là rất nhiều người trong số họ được bảo vệ cẩn thận về dữ liệu của họ, rất nhiều để có toàn bộ các công ty được xây dựng để giúp quản lý điểm dừng IP này để không ai phải chia sẻ những gì họ biết, nhưng họ vẫn có thể hưởng lợi từ nhau.

Ông Wang nói rằng những điều tương tự đối với các khách hàng của Scale và một phần của điểm bán hàng độc đáo của nó là nó không chỉ cung cấp dịch vụ nhận dạng dữ liệu mà còn đảm bảo rằng hệ thống của họ không giữ lại dữ liệu đó cho mục đích riêng của mình hoặc của các công ty khác.

"Chúng tôi không chia sẻ trên các silo khác nhau và rất rõ ràng về điều đó", Wang nói. "Những công ty này rất nhạy cảm, như tất cả các công ty AI về dữ liệu của họ và nó đi đâu, và chúng tôi có thể có được sự tin tưởng như một đối tác bởi vì  sẽ không chia sẻ hoặc bán dữ liệu cho bất kỳ bên nào khác."

Quy mô sử dụng AI để giúp chọn nhà thầu. "Chúng tôi đã xây dựng một loạt các thuật toán và AI cho bác sĩ thú y và đào tạo nhà thầu," Wang nói. Trong đào tạo, “chúng tôi cung cấp phản hồi và xác định xem họ có đủ khả năng để thực hiện công việc hay không và về mặt đảm bảo chất lượng công việc của họ, các thuật toán của chúng tôi sẽ xem xét những gì họ đang thực hiện và xác minh tác phẩm chống lại các mô hình của chúng tôi. Có rất nhiều thuật toán. ”

Đối với những khách hàng đang gọi dữ liệu từ trang web công cộng - ví dụ Pinterest hoặc Airbnb - Quy mô sử dụng hồ bơi nhà thầu rộng hơn có thể bao gồm các bà mẹ ở nhà, sinh viên hoặc những người khác đang tìm kiếm thêm tiền.

Đối với những khách hàng nhạy cảm về dữ liệu đang được phân tích - chẳng hạn như các công ty ô tô - điều kiện bị hạn chế hơn và đôi khi bao gồm các trung tâm nơi Quy mô kiểm soát các máy đang được sử dụng cũng như cách đặt các tập dữ liệu.

Đây là một trong những lý do tại sao Quy mô không chỉ đơn giản là tập trung vào việc phát triển số lượng nhà thầu là tuyến đường duy nhất cho việc phát triển kinh doanh. "Chúng tôi nhận thấy rằng khi bạn có nhiều người dành nhiều thời gian hơn cho việc này, họ sẽ làm tốt hơn", Wang nói.

Wang cho biết kinh phí Series B sẽ được sử dụng để mở rộng các loại Quy mô công việc làm cho khách hàng hiện tại trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hình ảnh, cũng như dần dần thêm vào loại dữ liệu khác, chẳng hạn như văn bản.

"Mục tiêu đầu tiên của chúng tôi là cải thiện các thuật toán cho khách hàng ngày hôm nay", ông nói. “Không có giới hạn về mức độ chính xác mà họ muốn tạo ra hệ thống của họ, và họ cần phải liên tục nuôi dưỡng AI của họ với nhiều dữ liệu hơn. Tất cả khách hàng của chúng tôi đều có điều này và đó là vấn đề thường xanh. ”

Thứ hai là để đa dạng hóa nhiều lái xe bên ngoài và bộ dữ liệu hình ảnh, ông nói. “Ngay  bây giờ, rất nhiều sự thành công đã được trong hình ảnh chế biến và robot hoặc những thách thức quan niệm khác, nhưng chúng ta thực sự muốn trở thành vải của thế giới AI cho các ứng dụng mới, bao gồm văn bản hoặc âm thanh. Đó là một cách sử dụng tiền khác để mở rộng đến những khu vực đó. ”

“Vải” là từ tác động, có vẻ như: “Quy mô có khả năng trở thành loại vải kết nối và tạo sức mạnh cho thế giới Trí tuệ nhân tạo”, Mike Volpi, Tổng giám đốc, Index Ventures, nói.trong một tuyên bố. “Đối với các phương tiện tự trị nói riêng, Quy mô có vị trí tốt để tiếp nhận một lĩnh vực chú thích dữ liệu mới nổi bất kể người chơi cuối cùng đã xuất hiện trên đầu trang. Alex… đã tuyển dụng một đội ngũ tài năng và kỹ thuật để giải quyết thách thức này và tiến bộ của họ là hiển nhiên trong danh sách các khách hàng mà họ đã chiến thắng trong một khoảng thời gian ngắn như vậy. ”

[Trở về] Các tin tức khác
Trực tuyến Trực tuyến Trực tuyến714
Sản phẩm hôm nay Sản phẩm hôm nay234
Rao vặt hôm nay Rao vặt hôm nay58
Sản phẩm hiện tại Sản phẩm hiện tại7,577
Rao vặt hiện tại Rao vặt hiện tại137,803
Thành viên Thành viên18,110
Lượt truy cập Lượt truy cập3,221,717


Website screenshot generator
Trang chủ| Sản phẩm| Rao vặt| Gian hàng| Danh bạ website| Sản phảm khuyến mãi| Đăng nhập| Đăng ký
 

Copyright © 2017 www.kiembac.com
Thông tin liên hệ: 628A Ngô Quyền - An Hòa - TP Rạch Giá - Kiên Giang, Điện thoại hỗ trợ: 0972.953.953
info@kiembac.com